2025年“数据要素×”大赛 | 格兰德全球企业跨境数据集：企业出海加速器+AI大模型新基座

“格兰德全球企业跨境数据集”项目，是保障国家安全、贸易安全、金融安全的重要基础设施，是赋能企业出海的数据加速器和AI大模型训练的新基座。作为国产化全球企业数据集的开拓者，项目已建成国内最大的国产化全球企业数据库，覆盖全球230多个国家和地区、超6亿家企业数据，有效突破国际数据垄断，助推数据强国建设。

一、项目背景与战略意义

当前企业跨境数据流通面临三大痛点。一是全球企业信息高度不对称，存在“汇、治、用”难题，数据获取难、成本高、治理难、产品化要求高；二是AI大模型训练面临“数据荒”，缺乏高质量、多模态、跨语种的训练数据；三是中国企业出海缺乏数据服务支撑，全球企业数据服务市场长期被西方机构垄断，约80%的跨境信用交易处于“信用裸奔”状态。

面对这一严峻形势，国家出台多项政策鼓励促进和规范企业数据跨境流动、支持企业积极开拓全球数据市场、拓展各类专业服务领域用数字化赋能出海企业。项目建设具有重要战略意义：一是构建国家自主可控的“数据防火墙”，突破国际数据垄断；二是赋能中国企业安全高效出海，提升国际竞争力；三是夯实AI产业发展基础，为数字经济发展提供新动能。

二、核心成果与创新突破

一是构建全球企业征信网络，解决全球企业数据“汇集”难题。通过多元化渠道实现数据归集，已建成覆盖230多个国家和地区、超6亿家企业的国产化全球企业数据库，累计数据量超300亿条，涵盖50大类、268小类数据维度，实现对全球90%以上活跃企业的有效覆盖，具备体量大、维度多、来源广的鲜明优势。

二是打造智能化数据治理新范式，解决全球企业数据“治理”难题。在治理架构上，我们建立了全流程智能化数据治理引擎，完整覆盖数据“归集→治理→应用→沉淀”全生命周期。通过“流批一体”实时处理中枢，实现日均千万级数据的高效清洗与治理。在治理技术上，基于自主研发的100多个模型，攻克了全球数百万种数据类型的标准化治理难题，持续对数据进行多维分析、交叉验证与深度挖掘。在治理标准上，围绕数据全生命周期构建了完整的治理标准框架，主导制定5项标准，其中自主研发的“全球企业身份识别编码”已通过商务部行业标准立项，为全球每家企业赋予唯一数字身份。创新研发的RMD全球风险预警名单库，整合多国制裁数据和风险数据，建立全天候风险监测预警机制，是中国企业参与全球竞争时规避国际合规风险、保障业务安全不可或缺的“防火墙”和“导航仪”。

三是打造“查全球”一站式服务平台，解决全球企业数据“应用”难题。以全球企业跨境数据集为底座，以场景为驱动，充分发挥“企业出海加速器”与“AI大模型新基座”的双重价值。当企业寻找海外商机时，平台基于全球商业数据和海关数据，智能推荐合适的目标市场和潜在客户；当企业与海外伙伴合作时，查全球、全球企业背调、全球企业信用报告等功能可以揭示对方的真实状况；甚至当遭遇海外欠款时，通过“催全球”全球数据商账追收网络可以保障账款安全。这些服务不仅惠及企业，更为政府监管、金融创新、AI产业发展提供了坚实支撑。目前，平台已服务超过20万用户，日访问量百万级，数据交易规模超过2.4亿元，并成功扩展了“信用上合”“信用澜湄”“信用丝路”等区域性服务示范平台。

三、应用成效和社会价值

在赋能企业出海方面，项目为企业提供从市场开拓、风险管控到贸易融资的全流程服务，有效降低了企业出海的信息成本和风险损失。截至目前，已保障贸易额超6000亿元，助力信用贷款10亿元，挽回海外欠款超过1亿元。

在支撑产业发展方面，依托全球企业商业数据、经营数据、海关数据及企业上下游供应链等数据，为AI大模型提供优质“数据燃料”，开发了“口岸贷”等智能风控模型，并与多家银行合作推出供应链金融产品，实现融资服务的精准滴灌。

在服务国家战略方面，项目深度融入“一带一路”建设，2024年随商务部投促局赴东南亚考察，成功将服务推向海外，提升我国在全球数据治理中的话语权。

项目将持续完善国产化全球企业数据服务体系，致力于建成最具国际竞争力和影响力的企业征信机构，为中国企业出海保驾护航，为数字中国建设贡献更大价值。